Tehnologija

AI – kraj softverskog inženjeringa ili korak dalje u njegovoj evoluciji?

AI – kraj softverskog inženjeringa ili korak dalje u njegovoj evoluciji?

Standard

02/09/2025

11:12

Integracija vještačke inteligencije (AI) u razvoj softvera donijela je transformativni pristup poznat kao “vibe-coding”. Ova metoda omogućava mnogim korisnicima sa minimalnim iskustvom u programiranju da generišu funkcionalan kod kroz instrukcije na visokom nivou, uz pomoć naprednih AI modela poput ChatGPT-a. Iako ovo demokratizuje kodiranje, otvara i pitanja o budućnosti tradicionalne prakse u softverskom inženjeringu.

Rane interakcije sa AI alatima za kodiranje često su rezultirale ishodima koji su bili previše kompleksni ili su sadržavali irelevantne fragmente koda. Međutim, kako su AI modeli napredovali, poboljšala se njihova sposobnost da obavljaju specifične, lokalizovane zadatke. Na primjer, transformacijom sekvence operacija u paralelne procese može se efikasno upravljanati uz pomoć AI, što značajno smanjuje vrijeme izvršenja. Ova promjena odražava preciznost specijalizovanih alata u proizvodnji, gdje AI briljira u proizvodnji specifičnih komponenti, ali može imati poteškoća sa složenim, integrisanim sistemima.

Vibe-coding, kojeg karakteriše intuitivno generisanje koda na osnovu instrukcija, nije potpuno nov. On se poklapa sa istorijskim praksama kao što je “shotgun debugging”, gdje developeri prave proizvoljne izmjene u kodu u nadi da će postići željeni rezultat. Oba pristupa se oslanjaju na eksperimentisanje i intuiciju, a ne na strukturisano rješavanje problema. Pored toga, vibe-coding ima sličnosti sa no-code platformama koje omogućavaju korisnicima bez tehničkog znanja da kreiraju aplikacije kroz vizuelne interfejse.

Rast vibe-codinga donosi i prilike i izazove. S jedne strane, on snižava prepreke za ulazak u razvoj softvera, omogućavajući širem spektru ljudi da učestvuju. S druge strane, može dovesti do opadanja osnovnih programerskih vještina i dubljeg razumijevanja arhitekture softvera. Briga je da oslanjanje na AI-generisan kod može rezultirati rješenjima koja funkcionišu, ali im nedostaje robusnost i skalabilnost postignuta tradicionalnim inženjerskim praksama.

Kako AI bude nastavljao da se razvija, njegova uloga u razvoju softvera će vjerovatno rasti, pa iako AI alati mogu pomoći u zadacima poput debugovanja i brzog prototipisanja, potreba za vještim softverskim inženjerima ostaje ključna. Izazov leži u integraciji AI sposobnosti bez kompromitovanja kvaliteta i integriteta softverskih sistema. Budući razvoj može se fokusirati na poboljšanje AI sposobnosti da razumije složene arhitekture sistema i efikasno sarađuje sa ljudskim developerima.

Izvor: The Verge / Antena M
Izvor (naslovna fotografija):Ilustracija, Freepik

Ostavite komentar

Komentari (0)

X